KI-Übersetzung korrigieren lassen
Sie haben bereits eine grundsätzlich brauchbare Übersetzung aus DeepL, ChatGPT, Google Translate oder einem anderen KI-System? eLengua korrigiert sprachliche Fehler, unnatürliche Formulierungen, Stilbrüche, Inkonsistenzen und auffällige Terminologieprobleme und verbessert den Text für den vorgesehenen Einsatz.
Korrektur, Prüfung oder Post-Editing?
Diese Seite ist für die sprachliche Korrektur einer bereits brauchbaren KI-Übersetzung gedacht. Wenn noch nicht klar ist, welche Bearbeitung Ihr Text überhaupt braucht, ist KI-Übersetzung prüfen lassen der richtige Einstieg. Soll die Übersetzung dagegen systematisch mit dem Ausgangstext abgeglichen werden, ist Post-Editing von KI-Übersetzungen (MTPE) die passendere Leistung.
Prüfen lassen
Wenn Sie noch nicht wissen, ob Korrektur, Post-Editing oder Neuübersetzung sinnvoll ist.
Korrigieren lassen
Wenn der Text grundsätzlich brauchbar ist und Sprache, Stil, Lesefluss und Konsistenz verbessert werden sollen.
Post-Editing
Wenn Sinn, Vollständigkeit und Terminologie systematisch gegen den Ausgangstext geprüft werden sollen.
Was wir bei einer KI-Übersetzung korrigieren
Die Korrektur richtet sich an Texte, deren Inhalt grundsätzlich verwendbar ist, die aber sprachlich noch nicht sauber, natürlich oder konsistent wirken.
Sprache
- Rechtschreibung
- Grammatik
- Zeichensetzung
- Satzbau
- Lesefluss
Stil
- unnatürliche Formulierungen
- zu wörtliche oder steife Passagen
- Tonalität und Ansprache
- Wiederholungen
- sprachliche Einheitlichkeit
Konsistenz
- Schreibweisen
- Produkt- und Markennamen
- Zahlen und Einheiten
- Abkürzungen
- auffällige Terminologieprobleme
Wichtig: Eine sprachliche Korrektur ist keine vollständige Übersetzungsrevision. Ein systematischer Satz-für-Satz-Abgleich mit dem Ausgangstext, die Prüfung auf Auslassungen und eine vollständige Terminologierevision gehören zum Post-Editing.
Typische Probleme, die wir bei KI-Übersetzungen korrigieren
Viele maschinell erzeugte Übersetzungen sind verständlich, wirken aber sprachlich nicht wie ein sorgfältig redigierter Zieltext. Genau dort setzt die Korrektur an.
Unnatürlicher Satzbau
Die Übersetzung ist grammatisch möglich, folgt aber zu stark der Struktur der Ausgangssprache und klingt dadurch schwerfällig oder fremd.
Generische oder unpassende Formulierungen
KI-Systeme greifen häufig auf glatte Standardformulierungen zurück, die nicht zur Zielgruppe, Markenstimme oder Textart passen.
Inkonsistente Begriffe und Schreibweisen
Produktnamen, Fachbegriffe, Groß- und Kleinschreibung, Abkürzungen oder Einheiten werden innerhalb eines Textes uneinheitlich verwendet.
Sprachliche Fehler trotz flüssigem Eindruck
Kasus, Präpositionen, Bezüge, Kommasetzung oder idiomatische Wendungen können falsch oder unnatürlich sein, obwohl der Text insgesamt flüssig wirkt.
Korrektur oder Post-Editing: Wo liegt der Unterschied?
Die wichtigste Abgrenzung ist der Prüfgegenstand: Bei der Korrektur steht der vorhandene Zieltext im Vordergrund. Beim Post-Editing wird die maschinelle Übersetzung als Übersetzung geprüft und deshalb systematisch mit dem Ausgangstext abgeglichen.
| Kriterium | KI-Übersetzung korrigieren | Post-Editing / MTPE |
|---|---|---|
| Hauptziel | Sprache, Stil, Lesefluss und Konsistenz verbessern. | Übersetzungsqualität systematisch prüfen und überarbeiten. |
| Ausgangstext | Für reine Sprachkorrektur nicht zwingend erforderlich. | Für einen belastbaren Sinn- und Vollständigkeitsabgleich erforderlich. |
| Prüfung auf Auslassungen | Nicht systematisch Bestandteil der Korrektur. | Bestandteil des Übersetzungsabgleichs. |
| Terminologie | Auffällige oder inkonsistente Begriffe werden korrigiert. | Terminologie wird im Kontext des Ausgangstextes und Fachgebiets systematisch geprüft. |
| Geeignet, wenn | die KI-Übersetzung inhaltlich grundsätzlich brauchbar ist. | die inhaltliche Genauigkeit der Übersetzung abgesichert werden muss. |
Sie sind nicht sicher, welche Variante passt? Nutzen Sie zuerst die zentrale Seite KI-Übersetzung prüfen lassen.
Für welche Texte eignet sich die Korrektur von KI-Übersetzungen?
Die Leistung eignet sich besonders, wenn der Inhalt bereits steht und vor allem die sprachliche Qualität der Zielversion verbessert werden soll.
Web & Marketing
Webseiten, Landingpages, Produkttexte, Newsletter und Marketingtexte, wenn die Übersetzung inhaltlich bereits freigegeben ist und sprachlich natürlicher wirken soll.
Unternehmenskommunikation
E-Mails, Präsentationen, interne Informationen, kurze Berichte oder Kundenkommunikation mit Schwerpunkt auf Verständlichkeit und professioneller Sprache.
Allgemeine Informations- und Fachtexte
Texte mit überschaubarem fachlichem Risiko, bei denen keine vollständige Übersetzungsrevision verlangt wird. Für sensible Fachtexte empfehlen wir eher Post-Editing.
Ablauf der Korrektur
1. Zieltext senden
Sie senden die KI-Übersetzung oder einen Auszug sowie Angaben zu Textart, Zielgruppe, Umfang und gewünschtem Termin.
2. Korrekturumfang festlegen
Wir klären, ob eine reine sprachliche Korrektur ausreicht. Wenn ein vollständiger Übersetzungsabgleich nötig ist, weisen wir auf Post-Editing hin.
3. Sprache und Stil überarbeiten
Wir korrigieren Grammatik, Rechtschreibung, Satzbau, Lesefluss, Tonalität, Konsistenz und auffällige Begriffe.
4. Korrigierten Text liefern
Sie erhalten den überarbeiteten Text im vereinbarten Format, auf Wunsch mit nachvollziehbaren Änderungen oder Kommentaren.
Wovon hängen die Kosten der Korrektur ab?
Der Aufwand richtet sich vor allem nach Umfang, Ausgangsqualität, Textart, gewünschter sprachlicher Tiefe, Dateiformat und Liefertermin. Für ein Angebot benötigen wir normalerweise keinen langen Fragenkatalog: Ein Textauszug oder die Datei selbst reicht für eine erste Einschätzung meist aus.
Textumfang
Wortzahl und Wiederholungen bestimmen den Grundaufwand.
Sprachliche Ausgangsqualität
Je mehr Satzbau-, Stil- und Konsistenzprobleme vorhanden sind, desto höher ist der Korrekturaufwand.
Format & Termin
Word-Dateien sind meist einfacher zu bearbeiten als komplexe PDFs, Tabellen oder Layoutdateien; Expressaufträge können zusätzlichen Aufwand verursachen.
Vertraulichkeit bei KI-übersetzten Texten
Bei internen Unternehmensunterlagen, personenbezogenen Daten oder anderen sensiblen Inhalten sollte vor der Bearbeitung geklärt werden, welche Vertraulichkeit erforderlich ist. Teilen Sie uns mit, wenn ein NDA gewünscht wird oder zunächst nur ein anonymisierter Textauszug geprüft werden soll.
Passende Leistungen rund um KI-Übersetzungen
KI-Übersetzung prüfen lassen
Der richtige Einstieg, wenn noch nicht klar ist, ob Korrektur, Post-Editing oder Neuübersetzung sinnvoll ist.
Post-Editing von KI-Übersetzungen
Für den systematischen Abgleich maschineller Übersetzungen mit dem Ausgangstext.
Korrektorat
Für bereits originär verfasste Texte, bei denen Rechtschreibung, Grammatik und sprachliche Qualität im Vordergrund stehen.
Text-Humanisierung
Für KI-generierte Texte, die nicht übersetzt wurden, aber zu generisch oder unnatürlich wirken.
Sie haben bereits eine brauchbare KI-Übersetzung?
Senden Sie uns den Text oder einen Auszug. Wir korrigieren Sprache, Stil, Lesefluss und Konsistenz. Wenn eine reine Korrektur fachlich nicht ausreicht, weisen wir Sie vorab auf die passendere Prüfart hin.
Häufige Fragen zur Korrektur von KI-Übersetzungen
Was wird bei einer KI-Übersetzung korrigiert?
Je nach Auftrag korrigieren wir Rechtschreibung, Grammatik, Zeichensetzung, Satzbau, Lesefluss, Stil, Tonalität, Konsistenz und auffällige Terminologieprobleme im vorhandenen Zieltext.
Kann ich eine DeepL-, ChatGPT- oder Google-Translate-Übersetzung korrigieren lassen?
Ja. Entscheidend ist nicht das verwendete System, sondern ob der vorhandene Zieltext grundsätzlich brauchbar ist und hauptsächlich sprachlich verbessert werden soll.
Muss ich für die Korrektur den Ausgangstext mitsenden?
Für eine reine sprachliche Korrektur ist der Ausgangstext nicht zwingend erforderlich. Wenn Sinn, Vollständigkeit oder Terminologie zuverlässig mit dem Original abgeglichen werden sollen, benötigen wir den Ausgangstext und empfehlen Post-Editing.
Was ist der Unterschied zwischen Korrektur und Post-Editing?
Bei der Korrektur steht die sprachliche Qualität des vorhandenen Zieltextes im Vordergrund. Beim Post-Editing wird die maschinelle Übersetzung zusätzlich systematisch als Übersetzung geprüft, insbesondere hinsichtlich Sinn, Vollständigkeit und Terminologie im Vergleich zum Ausgangstext.
Wann reicht eine sprachliche Korrektur nicht aus?
Wenn der Text viele Sinnfehler, Auslassungen, problematische Fachterminologie oder andere inhaltliche Unsicherheiten enthält, sollte die Übersetzung nicht nur korrigiert, sondern im Post-Editing gegen den Ausgangstext geprüft werden. Wenn Sie das nicht einschätzen können, ist die Seite KI-Übersetzung prüfen lassen der richtige Einstieg.
Welche Informationen brauchen Sie für ein Angebot?
Hilfreich sind die KI-Übersetzung oder ein Textauszug, Zielsprache und Zielvariante, Textart, Verwendungszweck, Umfang, Dateiformat, gewünschter Liefertermin sowie vorhandene Styleguides oder Glossare.