KI-Übersetzung prüfen lassen
Sie haben einen Text mit DeepL, ChatGPT, Google Translate, Claude, Gemini oder einem anderen KI- oder MT-System übersetzt? eLengua prüft, ob Inhalt, Fachbegriffe, Vollständigkeit, Stil und Zielvariante wirklich stimmen. Sie erhalten je nach Ausgangsqualität eine korrigierte Fassung, ein professionelles Post-Editing oder eine klare Empfehlung zur Neuübersetzung.
Was wird bei einer KI-Übersetzung geprüft?
Eine professionelle Prüfung kontrolliert nicht nur Rechtschreibung und Grammatik. Entscheidend ist, ob die Übersetzung denselben Inhalt wie der Ausgangstext wiedergibt und ob Terminologie, Tonalität, Zielvariante, Zahlen, Einheiten und Verwendungszweck passen.
Für eine belastbare inhaltliche Prüfung senden Sie möglichst Ausgangstext und KI-Übersetzung. Nur durch den Vergleich beider Fassungen lassen sich Sinnverschiebungen, Auslassungen und falsch übertragene Fachbegriffe zuverlässig erkennen.
Was Sie nach der Prüfung erhalten
Der Umfang richtet sich nach Textart, Ausgangsqualität und gewünschtem Qualitätsniveau. Vor Beginn ordnen wir ein, welcher Bearbeitungsweg sinnvoll ist.
Welche Prüfung braucht Ihre KI-Übersetzung?
Entscheidend sind nicht nur Tool und Wortzahl, sondern vor allem Verwendungszweck, Fachlichkeit, Fehlerrisiko und gewünschte Zielqualität. Eine interne Notiz benötigt ein anderes Prüflevel als eine Website, technische Dokumentation, Studie oder ein medizinischer Text.
| Prüfweg | Geeignet für | Was geprüft wird | Wann wechseln? |
|---|---|---|---|
| Selbstcheck | interne Entwürfe, kurze Notizen, Inhalte mit geringem Risiko | offensichtliche Verständlichkeit und grobe Fehler | sobald Inhalt, Fachterminologie oder Veröffentlichung relevant werden |
| Einfache Korrektur | sprachlich brauchbare Texte mit geringem fachlichem Risiko | Rechtschreibung, Grammatik, Zeichensetzung, Lesbarkeit und offensichtliche Stilprobleme | wenn der Ausgangstext systematisch gegengeprüft werden muss |
| Light Post-Editing | brauchbare maschinelle Übersetzungen mit mittlerem Qualitätsanspruch | Sinn, Vollständigkeit, auffällige Terminologiefehler, Lesbarkeit und Konsistenz | bei sensiblen, veröffentlichten oder stark fachlichen Texten |
| Full Post-Editing | Fachtexte, Webseiten, Studien, technische Unterlagen, Angebote und Unternehmenskommunikation | vollständiger Vergleich mit dem Ausgangstext: Sinn, Terminologie, Stil, Tonalität, Struktur, Zahlen und Konsistenz | wenn die KI-Fassung so schwach ist, dass Reparatur unwirtschaftlich wird |
| Neuübersetzung | Texte mit vielen Sinnfehlern, Auslassungen, falscher Fachsprache oder problematischer Struktur | Neuaufbau des Zieltexts auf Grundlage des Ausgangstexts | wenn Qualität und Aufwand gegen eine Weiterbearbeitung der KI-Fassung sprechen |
Faustregel: Je wichtiger der Text für Veröffentlichung, Geschäft, Technik, Forschung, Medizin oder Recht ist, desto weniger genügt eine reine Oberflächenkorrektur. Wenn bereits klar ist, dass die maschinelle Übersetzung vollständig nachbearbeitet werden soll, führt der direkte Weg zum Post-Editing.
DeepL-, ChatGPT- und Google-Translate-Übersetzungen prüfen lassen
Für die Qualitätsprüfung ist das verwendete System zweitrangig. Entscheidend ist, ob der Zieltext den Ausgangsinhalt korrekt wiedergibt und im vorgesehenen Kontext funktioniert.
DeepL und Google Translate
Maschinelle Übersetzungen können sprachlich sehr flüssig wirken und trotzdem bei Fachterminologie, Mehrdeutigkeiten, Satzbezügen oder Zielvarianten Fehler enthalten.
ChatGPT, Claude und Gemini
Generative KI kann umformulieren, ergänzen oder Bedeutungen glätten. Deshalb prüfen wir nicht nur Sprache, sondern bei Bedarf auch Vollständigkeit und Übereinstimmung mit dem Ausgangstext.
Andere KI- und MT-Systeme
Auch Übersetzungen aus CAT-Umgebungen, Unternehmenssystemen oder anderen KI-Tools können geprüft und je nach Qualität korrigiert oder post-editiert werden.
Typische Fehler in KI- und maschinellen Übersetzungen
Das größte Risiko ist nicht immer ein sichtbar schlechter Satz. Problematisch sind gerade Übersetzungen, die flüssig klingen, fachlich oder inhaltlich aber etwas anderes sagen als der Ausgangstext.
Sinnverschiebungen
Original: “The supplier may terminate the agreement.”
Problematische Übersetzung: „Der Lieferant muss den Vertrag kündigen.“
Problem: Eine Möglichkeit wird zur Verpflichtung.
Falsche Fachbegriffe
Original: “control cabinet”
Problematische Übersetzung: „Kontrollschrank“
Fachlich passend: je nach Kontext „Schaltschrank“.
Terminologie im Fachkontext
Original: “adverse event”
Problematische Übersetzung: „negatives Ereignis“
Fachlich üblich: im medizinisch-pharmazeutischen Kontext „unerwünschtes Ereignis“.
Auslassungen und Ergänzungen
Generative Systeme können Einschränkungen, Nebenbedingungen oder Wiederholungen verkürzen. Umgekehrt können sie erläuternde Formulierungen ergänzen, die im Ausgangstext nicht enthalten sind.
KI-Übersetzungen für Fachtexte, Technik, Medizin und Webseiten prüfen
Je fachlicher oder geschäftskritischer ein Text ist, desto wichtiger wird der Abgleich mit Terminologie, Dokumenttyp und Zielgruppe. Für folgende Bereiche bestehen auf eLengua eigene Fach- und Leistungsseiten:
Post-Editing und ISO 18587
ISO 18587:2017 ist ein internationaler Referenzrahmen für das vollständige menschliche Post-Editing von maschinell erzeugtem Übersetzungsoutput. Sie beschreibt Anforderungen an den Post-Editing-Prozess und an die Kompetenzen von Post-Editoren.
Die Norm bezieht sich ausdrücklich auf maschinelle Übersetzung. Deshalb verwenden wir „ISO 18587“ nicht pauschal als Label für jede mit generativer KI erzeugte Übersetzung. Für konkrete Projekte klären wir, ob eine einfache Korrektur, ein vollständiges Post-Editing oder eine Neuübersetzung fachlich sinnvoll ist.
Wichtig: Die Nennung von ISO 18587 auf dieser Seite ist eine fachliche Einordnung und keine Behauptung einer Zertifizierung.
Ablauf: So prüfen wir Ihre KI-Übersetzung
- Ausgangstext und KI-Übersetzung einordnen
Wir prüfen Sprachpaar, Zielvariante, Textart, Fachgebiet, Format, Umfang und Verwendungszweck. - Prüflevel und Aufwand festlegen
Je nach Qualität und Risiko empfehlen wir Korrektur, Light Post-Editing, Full Post-Editing oder Neuübersetzung. - Zieltext bearbeiten
Die Bearbeitung erfolgt je nach Auftrag mit Änderungsmodus, Kommentaren, Terminologiehinweisen oder Rückfragen. - Geprüfte Fassung zurückgeben
Sie erhalten den bearbeiteten Zieltext und auf Wunsch eine kurze Einordnung zu relevanten Fehlerarten oder wiederkehrenden Terminologieproblemen.
Datenschutz, Vertraulichkeit und sensible Texte
Bei KI-Übersetzungen sollte nachvollziehbar sein, welche Inhalte in welchem System verarbeitet wurden und ob sensible oder personenbezogene Daten enthalten sind. Bei internen Unternehmensunterlagen, Forschungstexten, Verträgen oder vertraulichen Dokumenten sollte die weitere Prüfung nicht unkontrolliert über zusätzliche öffentliche KI-Tools laufen.
Für vertrauliche Projekte: Teilen Sie uns mit, ob personenbezogene Daten enthalten sind oder ein NDA gewünscht wird. Für eine erste Einschätzung kann auch ein anonymisierter Textauszug genügen.
Was kostet die Prüfung einer KI-Übersetzung?
Der Aufwand lässt sich nicht seriös nur aus der Wortzahl ableiten. Eine sprachlich gute KI-Fassung kann schnell geprüft sein; ein flüssig klingender Text mit vielen Sinn- oder Terminologiefehlern kann dagegen aufwendiger sein als eine Neuübersetzung.
Ausgangsqualität
Wie viele Sinnfehler, Auslassungen, Terminologieprobleme und stilistische Eingriffe sind tatsächlich erforderlich?
Textart und Risiko
Website, Marketingtext, Fachartikel, technische Dokumentation, Forschungstext oder sensible Unternehmensunterlage erfordern unterschiedliche Prüftiefen.
Format und Deadline
Word- oder editierbare Dateien sind meist effizienter zu bearbeiten als PDFs, Tabellen, Layoutdateien oder sehr kurzfristige Express-Aufträge.
Für eine belastbare Kalkulation: Senden Sie Ausgangstext und KI-Übersetzung, Sprachpaar, Fachgebiet, Verwendungszweck, Umfang und Deadline. Bei größeren Projekten genügt für die erste Einschätzung ein repräsentativer Auszug.
Menschliche Qualitätsprüfung statt bloßer Oberflächenkorrektur
eLengua prüft KI- und maschinell erstellte Übersetzungen mit Blick auf Ausgangsinhalt, Sinn, Terminologie, Stil, Zielvariante, Fachlogik und Verwendungszweck.
Die zentrale Frage lautet nicht, ob ein KI-Text „gut klingt“, sondern ob er als Übersetzung zuverlässig funktioniert. Deshalb trennen wir bewusst zwischen sprachlicher Korrektur, Post-Editing und Neuübersetzung.
Passende Leistungen rund um KI-Übersetzungen
Je nach Ausgangsqualität und Einsatzbereich führt die Prüfung zu unterschiedlichen nächsten Schritten. Diese sechs Seiten bilden den Kern des passenden Leistungsclusters.
Sie möchten eine KI-Übersetzung prüfen lassen?
Senden Sie Ausgangstext und KI-Übersetzung oder zunächst einen repräsentativen Auszug. Wir prüfen die Ausgangsqualität und sagen Ihnen, ob Korrektur, Post-Editing oder Neuübersetzung der sinnvollste Weg ist.
Häufige Fragen zur Prüfung von KI-Übersetzungen
Was bedeutet KI-Übersetzung prüfen lassen?
Eine KI-Übersetzung prüfen zu lassen bedeutet, eine maschinell oder mit KI erstellte Übersetzung durch Menschen fachlich, sprachlich und stilistisch bewerten zu lassen. Geprüft werden Sinn, Vollständigkeit, Terminologie, Tonalität, Zielvariante und Verwendungszweck.
Brauchen Sie auch den Ausgangstext?
Für eine belastbare inhaltliche Prüfung ist der Ausgangstext möglichst mitzusenden. Nur durch den Vergleich von Ausgangs- und Zieltext lassen sich Sinnverschiebungen, Auslassungen und falsch übertragene Fachbegriffe zuverlässig erkennen.
Kann ich Übersetzungen aus DeepL, ChatGPT, Google Translate, Claude oder Gemini prüfen lassen?
Ja. Entscheidend ist nicht das verwendete Tool, sondern die Qualität des Zieltexts und sein Verwendungszweck. eLengua prüft KI- und maschinell erstellte Übersetzungen unabhängig vom eingesetzten System.
Wann reicht eine einfache Korrektur?
Eine einfache Korrektur kann reichen, wenn der Text wenig fachlich ist, nur geringe Risiken bestehen und vor allem Rechtschreibung, Grammatik und Lesbarkeit verbessert werden sollen. Für diesen Fall gibt es die eigene Seite KI-Übersetzung korrigieren lassen.
Wann ist Post-Editing besser?
Post-Editing ist sinnvoll, wenn die Übersetzung auch inhaltlich, terminologisch und stilistisch anhand des Ausgangstexts geprüft und nachbearbeitet werden muss. Mehr dazu finden Sie unter Post-Editing von KI-Übersetzungen.
Wann ist eine Neuübersetzung sinnvoller?
Eine Neuübersetzung ist sinnvoller, wenn die KI-Fassung viele Sinnfehler, falsche Fachbegriffe, Auslassungen oder strukturelle Probleme enthält und eine Reparatur unwirtschaftlich oder qualitativ unsicher wäre.
Was brauchen Sie für eine Einschätzung?
Hilfreich sind Ausgangstext, KI-Übersetzung, Sprachpaar, Zielvariante, Textart, Fachgebiet, Verwendungszweck, Umfang, Deadline, Dateiformat und Hinweise zu Vertraulichkeit oder vorhandener Terminologie.