KI-Übersetzung prüfen lassen
Ihre KI-Übersetzung klingt flüssig. Aber sagt sie tatsächlich dasselbe wie das Original?
eLengua vergleicht Ausgangs- und Zieltext und prüft Sinn, Vollständigkeit, Fachterminologie, Zahlen, Einheiten, Zielvariante und Verwendungszweck. Danach steht fest, ob eine Korrektur genügt, ein Post-Editing erforderlich ist oder eine Neuübersetzung sinnvoller wäre.
Für die erste Diagnose
- Ausgangstext
- KI- oder MT-Übersetzung
- Sprachpaar und Zielvariante
- Textart und Fachgebiet
- Verwendungszweck und Deadline
Ist der Inhalt korrekt?
Zuerst wird geprüft, ob der Zieltext dieselben Aussagen, Bedingungen, Einschränkungen und Informationen wie der Ausgangstext enthält.
Wie groß ist der Reparaturbedarf?
Einzelne sprachliche Fehler sind etwas anderes als systematische Sinnfehler, Auslassungen oder falsche Fachterminologie.
Welcher Bearbeitungsweg lohnt sich?
Das Ergebnis der Prüfung führt zu Korrektur, Post-Editing oder – bei zu schwacher Ausgangsqualität – zu einer Neuübersetzung.
Was Sie nach der Prüfung Ihrer KI-Übersetzung erhalten
Vor Beginn werden Textumfang, Prüftiefe und Ausgabeformat vereinbart. Die Prüfung liefert nachvollziehbare Befunde und eine Empfehlung für die weitere Bearbeitung. Bei einem Auszug bezieht sich das Ergebnis auf die geprüften Stellen.
Nachvollziehbare Befunde
Relevante Sinnfehler, Auslassungen und Terminologieprobleme werden mit Fundstelle und kurzer Begründung dokumentiert, etwa als Kommentare oder Fehlerliste im vereinbarten Format.
Einschätzung für Ihren Einsatz
Sie erhalten eine Einschätzung, welche Probleme vor der vorgesehenen Verwendung behoben werden sollten. Offene fachliche Fragen werden zur Klärung markiert.
Korrektur, Post-Editing oder Neuübersetzung
Der Befund zeigt, ob sprachliche Korrektur genügt, ein systematisches Post-Editing nötig ist oder die vorhandene Fassung keine sinnvolle Grundlage mehr bietet.
Prüfung und Bearbeitung klar trennen
Eine Diagnose ist noch keine vollständig korrigierte Endfassung. Nachbearbeitung, Prüfumfang und Lieferformat werden gesondert vereinbart; ein Auszug ersetzt keine Vollprüfung.
Korrigieren, post-editieren oder neu übersetzen?
Nicht jede KI-Übersetzung sollte gleich behandelt werden. Entscheidend ist das Verhältnis zwischen Ausgangsqualität, Risiko und Reparaturaufwand.
KI-Übersetzung korrigieren
Sinn und Vollständigkeit stimmen weitgehend. Es bleiben vor allem sprachliche, stilistische oder einzelne terminologische Probleme.
- Grammatik und Rechtschreibung
- Lesbarkeit und Stil
- einzelne Fachbegriffe
- zielsprachliche Natürlichkeit
Post-Editing
Der Text ist grundsätzlich verwendbar, muss aber vollständig mit dem Ausgangstext abgeglichen und fachlich nachbearbeitet werden.
- Sinn und Vollständigkeit
- Terminologie
- Zahlen und Einheiten
- Stil und Konsistenz
Neuübersetzung
Häufige Sinnfehler, Auslassungen oder falsche Fachbegriffe machen die Reparatur unsicher oder unwirtschaftlich.
- viele Bedeutungsfehler
- systematische Auslassungen
- unbrauchbare Fachterminologie
- umfangreiche strukturelle Probleme
Was bei KI-Übersetzungen besonders leicht übersehen wird
Die folgenden Beispiele zeigen, wie eine flüssig formulierte Übersetzung die Bedeutung, Fachterminologie oder Vollständigkeit verändern kann. Entscheidend ist der Abgleich mit dem Original.
Aus einer Möglichkeit wird eine Gewissheit
Ein flüssig klingender Satz kann die Aussage verändern. Hier wird aus einem möglichen Fehlschlag ein zwingendes Ergebnis.
Falsch: Der Test muss fehlschlagen.
Problem: „may“ beschreibt hier eine Möglichkeit. Korrektur: Der Test kann fehlschlagen.
Plausibel, aber fachlich falsch
Sprachmodelle können Wörter produzieren, die allgemeinsprachlich nachvollziehbar sind, im Fachgebiet aber nicht verwendet werden.
Fehlerhafte Fassung: Der Kontrollschrank enthält die Steuerung.
Korrektur: Der Schaltschrank enthält die Steuerung. Warum: Im beschriebenen elektrotechnischen Kontext ist „Schaltschrank“ die passende Komponentenbezeichnung.
Einschränkungen verschwinden
Generative Systeme können Wiederholungen verkürzen, Bedingungen zusammenziehen oder scheinbar nebensächliche Informationen auslassen.
Fehlerhafte Fassung: Das Ergebnis ist gültig.
Korrektur: Das Ergebnis gilt nur für diese Probe.
Warum: Die ausgelassene Einschränkung erweitert die Aussage unzulässig.
Information entsteht neu
Eine generative KI kann erläuternde Formulierungen ergänzen, die sinnvoll erscheinen, aber nicht im Ausgangstext stehen.
Wert und Einheit passen nicht mehr zusammen
Prozentangaben, Dezimalzeichen, Einheiten oder Werte können beim Umformulieren falsch zugeordnet werden.
Der richtige Begriff an der falschen Stelle
Ein Begriff kann in einer Branche korrekt sein und in einer anderen etwas völlig anderes bedeuten.
Warum der Ausgangstext für die Qualitätsprüfung entscheidend ist
Ein Zieltext kann sprachlich ausgezeichnet wirken und trotzdem keine zuverlässige Übersetzung sein.
Erst der Vergleich mit dem Original zeigt, ob Bedeutungen verändert, Textteile ausgelassen oder Informationen ergänzt wurden.
Eine interne Notiz braucht nicht dieselbe Prüfung wie ein Fachtext
Die notwendige Bearbeitung hängt davon ab, welche Folgen ein unbemerkter Fehler haben kann.
| Texttyp | Typisches Risiko | Worauf besonders achten? | Passender Einstieg |
|---|---|---|---|
| Interner Entwurf | gering bis mittel | Verständlichkeit und offensichtliche Sinnfehler | gezielte Prüfung |
| Website / Marketing | Marke, Aussage und Konversion | Tonalität, Nutzenargumentation, Zielmarkt und Terminologie | Lokalisierung |
| Technische Dokumentation | Funktion und Sicherheit | Bauteile, Handlungsschritte, Warnhinweise, Zahlen und Einheiten | Technische Übersetzung |
| Wissenschaftlicher Text | Methodik und Aussage | Terminologie, Zahlen, Einschränkungen, Methoden und Schlussfolgerungen | Wissenschaftliches Übersetzen |
| Medizin / Pharmazie | hohe fachliche Sensibilität | Fachterminologie, Dosierungen, Risiken, Verfahren und eindeutige Aussage | fachbezogene Vollprüfung |
| Recht / Vertrag | rechtliche Bedeutung | Modalität, Bedingungen, Definitionen, Verpflichtungen und Ausnahmen | fachbezogene Vollprüfung |
ISO 18587 und maschinelle Übersetzung
ISO 18587:2017 beschreibt Anforderungen an das vollständige menschliche Post-Editing von maschinell erzeugtem Übersetzungsoutput sowie Anforderungen an die Kompetenzen von Post-Editoren.
Für ein konkretes Projekt ist jedoch zuerst zu klären, ob überhaupt ein vollständiges Post-Editing benötigt wird. Bei einer guten Ausgangsqualität kann eine begrenztere Korrektur ausreichen; bei einer sehr schlechten Ausgangsqualität kann eine Neuübersetzung effizienter sein.
Wenn ein vollständiges Post-Editing bereits feststeht: Post-Editing von KI- und maschinellen Übersetzungen →
Was wurde bereits an ein KI-System übermittelt?
Bei vertraulichen Unternehmensunterlagen, Verträgen, Forschungsdaten oder personenbezogenen Inhalten sollte nachvollziehbar sein, welches KI- oder Übersetzungssystem bereits verwendet wurde.
Für die menschliche Prüfung muss der Text nicht erneut in ein öffentlich zugängliches KI-System eingegeben werden.
Für vertrauliche Projekte hilfreich
Teilen Sie bei der Anfrage mit, ob der Text personenbezogene, vertrauliche oder intern geschützte Informationen enthält und ob besondere Vorgaben für den Umgang mit Dateien gelten.
Für die erste Einschätzung kann bei Bedarf auch ein anonymisierter oder repräsentativer Auszug verwendet werden.
Warum der Preis nicht allein von der Wortzahl abhängt
Zwei KI-Übersetzungen mit identischer Länge können einen völlig unterschiedlichen Prüfaufwand verursachen.
Ausgangsqualität
Je mehr Sinnfehler, Auslassungen oder Terminologieprobleme vorhanden sind, desto größer ist der notwendige Vergleichs- und Korrekturaufwand.
Fachlichkeit und Risiko
Technische, medizinische, wissenschaftliche oder rechtliche Texte benötigen eine andere Prüftiefe als einfache interne Kommunikation.
Datei und Deadline
Editierbare Dateien, Tabellen, PDFs, komplexe Formate und kurze Lieferfristen beeinflussen den Projektaufwand.
Für eine belastbare Kalkulation senden Sie Ausgangstext und KI-Fassung oder einen repräsentativen Auszug. Preise und Kalkulationsgrundlagen →
Der nächste Schritt hängt vom Befund ab
Die Prüfseite ist der Einstieg. Die eigentliche Bearbeitung wird anschließend dem Zustand und Verwendungszweck des Textes zugeordnet.
KI-Übersetzung korrigieren
Für grundsätzlich brauchbare Zieltexte mit begrenztem Korrekturbedarf.
Korrektur →Post-Editing
Für den systematischen Vergleich und die vollständige Nachbearbeitung einer maschinellen Übersetzung.
Post-Editing →Neuübersetzung
Wenn die vorhandene KI-Fassung keinen wirtschaftlich sinnvollen Ausgangspunkt mehr bietet.
Fachübersetzung →Korrektorat & Revision
Für bereits vorhandene Texte und Übersetzungen mit sprachlichem oder vergleichendem Prüfbedarf.
Revision →Technische Übersetzungen
Für Maschinenbau, Handbücher, Spezifikationen und technische Dokumentation.
Technik →Wissenschaftliche Texte
Für Paper, Studien, Forschungsberichte und wissenschaftliche Fachkommunikation.
Wissenschaft →KI-Übersetzung zur Prüfung senden
Senden Sie Original und KI-Fassung zusammen mit Sprachpaar, Verwendungszweck und Termin. Bei größeren Projekten genügt für die erste Einschätzung ein repräsentativer Auszug aus beiden Fassungen. Ein Befund zum Auszug gilt nur für den geprüften Teil; den Umfang einer anschließenden Vollprüfung vereinbaren wir im Angebot.
Hilfreich für die Einschätzung
- Original: Ausgangstext oder repräsentativer Auszug
- Übersetzung: KI- oder MT-generierter Zieltext
- Sprachen: Ausgangs- und Zielsprache
- Fachgebiet: falls fachlicher Text
- Verwendung: intern, Website, Technik, Forschung, Recht etc.
- Termin: gewünschtes Lieferdatum
Text prüfen lassen
Nutzen Sie das Formular oder senden Sie Ausgangstext und Übersetzung direkt an info@elengua.de.
Fragen zur Prüfung von KI-Übersetzungen
Originaltext, Tools, Korrektur, Post-Editing, Neuübersetzung, Kosten und ISO 18587.
Was bedeutet KI-Übersetzung prüfen lassen?
Dabei wird eine mit KI oder maschineller Übersetzung erstellte Zielversion mit dem Ausgangstext verglichen. Geprüft werden unter anderem Sinn, Vollständigkeit, Terminologie, Zahlen, Einheiten, Stil und Verwendungszweck.
Braucht eLengua auch den Ausgangstext?
Für eine belastbare Übersetzungsprüfung sollte der Ausgangstext mitgesendet werden. Ohne Original lässt sich beurteilen, ob der Zieltext sprachlich funktioniert; Auslassungen, Sinnverschiebungen und falsch übertragene Fachbegriffe lassen sich jedoch nur eingeschränkt erkennen.
Können DeepL-, ChatGPT-, Google-Translate-, Claude- oder Gemini-Übersetzungen geprüft werden?
Ja. Entscheidend ist nicht das verwendete System, sondern die Qualität des erzeugten Zieltexts und sein Verwendungszweck.
Wann reicht eine Korrektur der KI-Übersetzung?
Eine Korrektur kann sinnvoll sein, wenn die Übersetzung inhaltlich weitgehend zuverlässig ist und hauptsächlich sprachliche, stilistische oder einzelne terminologische Probleme aufweist. KI-Übersetzung korrigieren →
Wann ist Post-Editing sinnvoll?
Post-Editing ist sinnvoll, wenn Ausgangs- und Zieltext systematisch auf Sinn, Vollständigkeit, Terminologie, Zahlen, Stil und Konsistenz verglichen und die maschinelle Übersetzung entsprechend überarbeitet werden soll. Post-Editing →
Wann ist eine Neuübersetzung besser?
Eine Neuübersetzung kann sinnvoller sein, wenn die KI-Fassung viele Sinnfehler, Auslassungen, falsche Fachbegriffe oder strukturelle Probleme enthält und ihre Reparatur unverhältnismäßig aufwendig wäre.
Was kostet die Prüfung einer KI-Übersetzung?
Die Kosten hängen unter anderem von Sprachpaar, Umfang, Fachgebiet, Ausgangsqualität, Dateiformat, gewünschter Prüftiefe und Liefertermin ab. Für eine belastbare Einschätzung können Ausgangstext und KI-Übersetzung oder ein repräsentativer Auszug gesendet werden. Preise →
Was ist ISO 18587?
ISO 18587:2017 beschreibt Anforderungen an das vollständige menschliche Post-Editing von maschinell erzeugtem Übersetzungsoutput sowie Anforderungen an die Kompetenzen von Post-Editoren. Die Nennung des Standards auf dieser Seite stellt keine Zertifizierungsbehauptung dar.
Ist Ihre KI-Übersetzung wirklich verwendbar?
Ausgangstext und KI-Fassung senden. Danach lässt sich belastbar entscheiden, ob Korrektur, Post-Editing oder Neuübersetzung der sinnvollste Weg ist.