KI-Übersetzungen und EU AI Act: Was Unternehmen jetzt beachten müssen
Der EU AI Act verbietet KI-Übersetzungen nicht und verlangt auch keine pauschale Kennzeichnung jeder maschinell erzeugten Übersetzung. Entscheidend ist, welche Art von Text veröffentlicht wird, ob seine Aussage durch KI verändert wurde und ob eine substanzielle menschliche Prüfung mit klarer redaktioneller Verantwortung stattgefunden hat.
Dieser Insight ordnet Artikel 50 für Unternehmen ein und zeigt, wie aus einer automatischen Übersetzung ein kontrollierter, nachvollziehbarer Veröffentlichungsprozess wird.
Der Kern in fünf Punkten
- KI-Übersetzungen sind nach dem AI Act grundsätzlich zulässig.
- Nicht jede Übersetzung muss sichtbar als KI-Inhalt gekennzeichnet werden.
- Bei Texten von öffentlichem Interesse kann Artikel 50 Absatz 4 greifen.
- Eine substanzielle menschliche Prüfung kann die Offenlegungspflicht entfallen lassen.
- Reines Überfliegen oder eine Grammatikprüfung genügt nicht.
Kein generelles KI-Label
Die Rechtsfolge hängt vom Inhalt, der Veröffentlichung, dem öffentlichen Interesse und dem Prüfprozess ab.
Human Review ist substanziell
Geprüft werden müssen Aussage, Fakten, Terminologie, Vollständigkeit und Verlässlichkeit – nicht nur Sprache.
Verantwortung bleibt menschlich
Eine natürliche oder juristische Person muss die redaktionelle Verantwortung für die Veröffentlichung übernehmen.
Was bedeutet der EU AI Act konkret für KI-Übersetzungen?
Unternehmen dürfen Übersetzungssysteme und generative KI weiterhin einsetzen. Der AI Act macht aus jeder KI-Übersetzung weder automatisch einen kennzeichnungspflichtigen Text noch ein Hochrisiko-System.
Für veröffentlichte Texte ist vor allem Artikel 50 Absatz 4 relevant. Eine sichtbare Offenlegung kann erforderlich sein, wenn ein KI-System Text erzeugt oder manipuliert, der veröffentlicht wird, die Öffentlichkeit informieren soll und eine Angelegenheit von öffentlichem Interesse betrifft.
Die Pflicht entfällt, wenn zwei Voraussetzungen zusammen erfüllt sind: Der Text wurde substanziell menschlich geprüft oder redaktionell kontrolliert und eine natürliche oder juristische Person übernimmt die redaktionelle Verantwortung für die Veröffentlichung.
Eine professionell geprüfte KI-Übersetzung kann ohne sichtbares KI-Label veröffentlicht werden, wenn die gesetzlichen Voraussetzungen der Ausnahme erfüllt sind. Eine ungeprüfte oder nur oberflächlich kontrollierte Übersetzung eines öffentlich relevanten Artikels kann dagegen kennzeichnungspflichtig sein.
Zwei unterschiedliche Transparenzebenen
Bei KI-Übersetzungen werden häufig die Pflichten des Systemanbieters und die Pflichten des veröffentlichenden Unternehmens vermischt.
| Ebene | Adressat | Worum geht es? | Bedeutung für Übersetzungen |
|---|---|---|---|
| Artikel 50 Absatz 2 | Anbieter bestimmter generativer KI-Systeme | KI-generierte oder manipulierte Inhalte sollen technisch erkennbar und maschinenlesbar markiert werden. | Die Kommissionsleitlinien führen KI-generierte Übersetzungen als Beispiel für Standard-Editing beziehungsweise eine nicht wesentliche semantische Veränderung an. Reine Übersetzung kann daher unter die Ausnahme fallen. |
| Artikel 50 Absatz 4 | Professionelle Nutzer beziehungsweise veröffentlichende Unternehmen | Bestimmte öffentlich relevante KI-Texte müssen für Menschen klar als künstlich erzeugt oder manipuliert offengelegt werden. | Eine KI-übersetzte Veröffentlichung über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse kann betroffen sein. Eine substanzielle menschliche Prüfung plus redaktionelle Verantwortung kann die Ausnahme eröffnen. |
Übersetzung ist nicht automatisch inhaltliche Neuschöpfung
Die Leitlinien behandeln eine reine Übersetzung grundsätzlich anders als eine Zusammenfassung, Paraphrase oder strukturelle Neufassung. Sobald die KI nicht nur die Sprache wechselt, sondern Aussage, Gewichtung, Stil oder Struktur substanziell verändert, sollte die Standard-Editing-Ausnahme nicht ungeprüft angenommen werden.
Wann wird eine sichtbare Kennzeichnung relevant?
Für Artikel 50 Absatz 4 müssen mehrere Voraussetzungen zusammenkommen. Fehlt eine davon, greift diese spezielle Offenlegungspflicht grundsätzlich nicht.
Die Pflicht kann relevant sein
veröffentlichtöffentlich zugänglichinformierendöffentliches Interesse
Beispiele sind politische, wirtschaftliche, finanzielle, wissenschaftliche, gesundheitliche, umweltbezogene oder sicherheitsrelevante Veröffentlichungen, die Gegenstand öffentlicher Debatte oder Prüfung sein können.
Die Pflicht greift typischerweise nicht
internprivate Korrespondenzkein öffentlicher Informationszweck
Interne Unternehmenskommunikation, individuelle Kundenberatung oder gewöhnliche Produktbeschreibungen ohne relevante Aussagen etwa zu Gesundheit, Sicherheit oder Nachhaltigkeit liegen nach den Leitlinien grundsätzlich außerhalb dieses Anwendungsfalls.
Wichtig: Auch bei einem grundsätzlich erfassten Text kann die sichtbare Kennzeichnung entfallen, wenn eine echte menschliche Prüfung oder redaktionelle Kontrolle stattgefunden hat und eine Person oder Organisation die redaktionelle Verantwortung übernimmt.
Was die EU-Kommission unter Human Review versteht
Die Kommissionsleitlinien verlangen eine bewusste Prüfung der inhaltlichen Substanz durch Personen mit relevantem Wissen und professionellem Urteilsvermögen.
Eine belastbare Prüfung umfasst
- Abgleich von Ausgangstext und Übersetzung
- Prüfung von Zahlen, Namen, Daten und Fakten
- Kontrolle von Fachterminologie und Kontext
- Erkennung von Auslassungen und Ergänzungen
- Prüfung der Verlässlichkeit von Quellen und Aussagen
- Freigabe der endgültigen Veröffentlichungsfassung
Nicht ausreichend sind
- reine Rechtschreib- oder Grammatikprüfung
- oberflächliches Überfliegen
- automatisierte Zweitprüfung durch ein anderes KI-System
- eine allgemeine Redaktionsrichtlinie ohne konkrete Kontrolle
- formale Freigabe ohne inhaltliche Auseinandersetzung
- erneute substanzielle KI-Bearbeitung nach der Freigabe
Die Übersetzung muss als Inhalt geprüft werden
Eine sprachlich flüssige Fassung kann sachlich falsch sein. Gerade KI-Übersetzungen können Zahlenbezüge verschieben, Fachbegriffe vereinheitlichen, Einschränkungen abschwächen, Kausalitäten verändern oder implizite Informationen ergänzen. Human Review bedeutet deshalb nicht nur Korrekturlesen, sondern inhaltliche Verantwortung.
Post-Editing ist nicht nur sprachliche Glättung
Der Begriff Post-Editing sagt allein noch nichts darüber aus, ob die Voraussetzungen der Ausnahme erfüllt sind. Entscheidend ist die tatsächliche Prüftiefe.
Ein leichtes Post-Editing kann für interne oder risikoarme Texte ausreichen, wenn lediglich Lesbarkeit und offensichtliche Fehler korrigiert werden sollen. Für öffentlich relevante Fachartikel, Marktinformationen, Gesundheitsinhalte oder Nachhaltigkeitsaussagen ist dagegen ein vollständiger inhaltlicher Abgleich erforderlich.
eLengua unterscheidet deshalb zwischen der Prüfung von KI-Übersetzungen, professionellem Post-Editing und der Korrektur fehlerhafter KI-Übersetzungen. Umfang und Freigabestufe sollten sich nach Textzweck, Fachgebiet und Veröffentlichungsrisiko richten.
Drei sinnvolle Qualitätsstufen
- Sprachliche Prüfung: Grammatik, Orthografie, Lesbarkeit und offensichtliche Übersetzungsfehler.
- Vollständiges Post-Editing: Abgleich mit dem Ausgangstext, Terminologie, Vollständigkeit, Sinn und Zielgruppenwirkung.
- Fachliche Veröffentlichungsprüfung: Zusätzlich Fakten, Quellen, regulatorische Aussagen, Verantwortlichkeiten und finale Freigabe.
Wie typische Übersetzungsfälle einzuordnen sind
Die folgende Tabelle ist eine Orientierung. Die konkrete Beurteilung hängt immer vom Inhalt, Zweck, Zielpublikum und tatsächlichen Workflow ab.
| Fall | Artikel 50 Absatz 4 | Sinnvoller Prozess |
|---|---|---|
| Interne Arbeitsanweisung | Typischerweise keine Veröffentlichung an die Öffentlichkeit. | Fachliche Prüfung nach Risiko, Vertraulichkeit und betrieblicher Bedeutung. |
| Gewöhnliche Produktbeschreibung | Nach den Leitlinien grundsätzlich außerhalb, sofern keine relevanten Gesundheits-, Sicherheits- oder Nachhaltigkeitsaussagen enthalten sind. | Terminologie, Produkttreue, Haftungsrisiken und Zielmarkt prüfen. |
| Wirtschafts- oder Politikartikel | Kann als Veröffentlichung zu einer Angelegenheit von öffentlichem Interesse erfasst sein. | Vollständiger Ausgangs-Zieltext-Abgleich, Faktenprüfung und klare redaktionelle Freigabe. |
| Medizinischer Ratgeber | Gesundheit ist ausdrücklich ein mögliches Thema öffentlichen Interesses. | Fachübersetzung, Quellenprüfung, Risikohinweise und Freigabe durch kompetente Personen. |
| Nachhaltigkeitsbericht | Kann öffentlich relevantes Unternehmens- und Investorenwissen enthalten. | Prüfung durch Sprachfachleute und relevante interne Funktionen, etwa Compliance oder Nachhaltigkeit. |
| KI-Zusammenfassung plus Übersetzung | Keine reine Übersetzung mehr; die semantische und strukturelle Veränderung ist gesondert zu bewerten. | Zusammenfassung und Übersetzung jeweils gegen die Primärquelle prüfen und anschließend freigeben. |
Ein belastbarer Workflow für KI-Übersetzungen
Der Prozess sollte nicht erst bei der sprachlichen Korrektur beginnen, sondern bereits bei der Einordnung des Inhalts und der geplanten Veröffentlichung.
Text klassifizieren
Intern oder öffentlich? Informierend oder werblich? Öffentliches Interesse, Fachrisiko oder regulatorische Aussage?
KI-Einsatz festlegen
Tool, Datenfreigabe, Vertraulichkeit, Zweck, gewünschte Qualitätsstufe und Verantwortlichkeiten dokumentieren.
Übersetzen
Ausgangstext, Terminologie, Zielmarkt, Sprachvariante und Formatvorgaben kontrolliert in den Prozess geben.
Substanziell prüfen
Sinn, Fakten, Zahlen, Quellen, Fachbegriffe, Vollständigkeit und Zielgruppenwirkung durch Menschen prüfen.
Freigeben
Verantwortliche Person benennen, Endfassung sichern, weitere KI-Änderungen verhindern oder erneut prüfen.
KI-Kompetenz gehört zum Übersetzungsworkflow
Unternehmen, deren Beschäftigte oder beauftragte Personen KI-Systeme für Übersetzungen einsetzen, müssen Maßnahmen zur KI-Kompetenz berücksichtigen. Die EU-Kommission nennt ausdrücklich den Einsatz von ChatGPT für Werbetexte oder Übersetzungen als Beispiel, bei dem Personen über spezifische Risiken wie Halluzinationen informiert sein sollten.
Ein bestimmtes Zertifikat oder eine einheitliche Schulungsform ist nicht vorgeschrieben. Die Maßnahmen sollen zum verwendeten System, zum Wissen der Beteiligten und zum jeweiligen Risiko passen.
Was beteiligte Personen wissen sollten
- welche KI-Systeme im Unternehmen verwendet werden
- welche typischen Übersetzungs- und Halluzinationsfehler auftreten
- wann eine fachliche Eskalation erforderlich ist
- welche Daten nicht in externe Systeme eingegeben werden dürfen
- wie Quellen, Zahlen und Terminologie zu prüfen sind
- wer die endgültige Verantwortung und Freigabe trägt
Auch Dienstleister außerhalb der EU können betroffen sein
Der Sitz des Übersetzungsdienstleisters entscheidet nicht allein über die Anwendbarkeit. Nach Artikel 2 kann der AI Act auch Anbieter und professionelle Nutzer in Drittländern erfassen, wenn der Output des KI-Systems in der Europäischen Union verwendet wird.
Für internationale Übersetzungsprojekte sollte deshalb bereits im Briefing feststehen, in welchen Ländern der Text veröffentlicht und genutzt wird. Bei professionell veröffentlichten Inhalten kann bereits die vom Unternehmen selbst gesteuerte Veröffentlichung auf einer global zugänglichen Website als vorhersehbare Verbreitung und Nutzung in der EU eingeordnet werden. Nicht ausreichend ist dagegen eine lediglich beiläufige, unvorhersehbare oder nicht autorisierte EU-Reichweite, die außerhalb der Kontrolle des Unternehmens liegt.
Auch wenn Übersetzung oder Post-Editing außerhalb der EU stattfinden, sollte der Veröffentlichungsworkflow auf die Anforderungen des europäischen Zielmarkts abgestimmt werden. Das betrifft Verantwortlichkeit, Prüftiefe, Dokumentation und gegebenenfalls die sichtbare Offenlegung.
Vor der Veröffentlichung einer KI-Übersetzung prüfen
Die Checkliste hilft, Übersetzungsqualität, Artikel-50-Einordnung und redaktionelle Verantwortung gemeinsam zu organisieren.
Inhalt und Anwendungsfall
- Wird der Text öffentlich veröffentlicht?
- Soll er Wissen, Meinungen oder Fakten vermitteln?
- Behandelt er ein Thema von öffentlichem Interesse?
- Wurde nur übersetzt oder auch zusammengefasst und umgeschrieben?
- Enthält er sensible Fach-, Gesundheits-, Sicherheits- oder Nachhaltigkeitsaussagen?
Prüfung und Verantwortung
- Wurde die Übersetzung vollständig mit dem Ausgangstext abgeglichen?
- Wurden Zahlen, Namen, Fakten und Quellen kontrolliert?
- Hat eine fachlich geeignete Person geprüft?
- Ist die redaktionell verantwortliche Person oder Organisation festgelegt?
- Wurde die freigegebene Fassung nachträglich nicht erneut substanziell durch KI verändert?
KI-Übersetzungen fachlich prüfen und veröffentlichungsfähig machen
Die passende Leistung hängt davon ab, ob eine Rohübersetzung kontrolliert, vollständig post-editiert oder als Fachtext für einen Zielmarkt überarbeitet werden soll.
KI-Übersetzung prüfen
Sinn, Vollständigkeit, Terminologie und auffällige KI-Fehler kontrollieren.
Leistung ansehen →Post-Editing
Maschinelle Übersetzungen sprachlich und inhaltlich systematisch überarbeiten.
Post-Editing ansehen →Fachübersetzungen
Fachsprache, Kontext und Zielgruppenanforderungen professionell übertragen.
Fachübersetzungen ansehen →Methodik & Qualitätssicherung
Prüfschritte, Terminologie und nachvollziehbare Qualitätssicherung planen.
Methodik ansehen →Terminologie & Markenkonsistenz
Fachbegriffe und Unternehmenssprache über Sprachen hinweg konsistent halten.
Terminologie ansehen →Rechtswissenschaftliche Texte
Juristisch geprägte Inhalte mit besonderer Terminologie- und Kontextkontrolle.
Fachgebiet ansehen →Medizinische Übersetzungen
Gesundheitsbezogene Fachtexte mit erhöhtem inhaltlichem Prüfbedarf.
Fachgebiet ansehen →Guide Webseitenlokalisierung
Übersetzung, Zielmarkt, SEO, GEO, CMS und Qualitätskontrolle zusammendenken.
Insight lesen →Marcus A. Volz – Market Analyst & International B2B Consultant
Marcus A. Volz ist Market Analyst und International B2B Consultant. Bei eLengua befasst er sich mit digitaler Sichtbarkeit von Unternehmen und Websites, SEO- und GEO-Übersetzungen, KI-gestützten Content-Workflows sowie mehrsprachiger B2B-Kommunikation.
Dieser Insight ordnet die offiziellen EU-Regelungen aus Sicht von Übersetzungs- und Veröffentlichungsprozessen ein. Er stellt keine individuelle Rechtsberatung dar.
Offizielle EU-Grundlagen dieses Insights
Die rechtlichen Aussagen wurden anhand der konsolidierten Fassung des AI Acts und der offiziellen Leitlinien und FAQ der Europäischen Kommission geprüft. Stand: 4. August 2026.
- EUR-Lex: Konsolidierte Fassung der Verordnung (EU) 2024/1689, insbesondere Artikel 2, 4 und 50
- Europäische Kommission: Guidelines on the implementation of the transparency obligations under Article 50
- Europäische Kommission: Questions and answers zu den Transparenzpflichten nach Artikel 50
- Europäische Kommission: Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content
- Europäische Kommission: AI Literacy – Questions and Answers zu Artikel 4
Häufige Fragen zu KI-Übersetzungen und EU AI Act
Kurze Antworten zu Kennzeichnung, Standard-Editing, Human Review, Post-Editing und räumlichem Geltungsbereich.
Müssen alle KI-Übersetzungen nach dem EU AI Act gekennzeichnet werden?
Nein. Die sichtbare Offenlegungspflicht nach Artikel 50 Absatz 4 betrifft insbesondere KI-generierte oder manipulierte Texte, die veröffentlicht werden, die Öffentlichkeit informieren und Angelegenheiten von öffentlichem Interesse behandeln. Zusätzlich kann die Ausnahme für substanzielle menschliche Prüfung oder redaktionelle Kontrolle mit übernommener redaktioneller Verantwortung greifen.
Gilt eine KI-Übersetzung als Standard-Editing?
Die Leitlinien der Europäischen Kommission führen KI-generierte Übersetzungen als Beispiel für Standard-Editing beziehungsweise eine nicht wesentliche semantische Veränderung im Zusammenhang mit Artikel 50 Absatz 2 an. Werden Inhalte zusätzlich zusammengefasst, umgeschrieben oder in ihrer Aussage verändert, ist diese Einordnung nicht automatisch übertragbar.
Wann muss ein übersetzter Text sichtbar als KI-Inhalt gekennzeichnet werden?
Eine Offenlegung kann erforderlich sein, wenn der Text mit KI erzeugt oder manipuliert wurde, veröffentlicht wird, die Öffentlichkeit über eine Angelegenheit von öffentlichem Interesse informiert und keine ausreichende menschliche Prüfung oder redaktionelle Kontrolle mit klarer Verantwortung stattgefunden hat.
Was zählt als ausreichende menschliche Prüfung?
Nach den Kommissionsleitlinien muss die Prüfung die Substanz des Inhalts erfassen und durch Personen mit relevantem Wissen und professionellem Urteilsvermögen erfolgen. Mindestens müssen die sachliche Richtigkeit, der Sinn, die Quellen und die inhaltliche Verlässlichkeit geprüft werden. Eine reine Rechtschreib- oder Grammatikprüfung reicht nicht.
Reicht Post-Editing automatisch für die Ausnahme aus?
Nicht jede als Post-Editing bezeichnete Bearbeitung genügt. Entscheidend ist, was tatsächlich geprüft wurde. Ein belastbarer Prozess umfasst den Abgleich mit dem Ausgangstext, die Prüfung von Aussagen, Zahlen, Terminologie, Auslassungen und Ergänzungen sowie eine dokumentierte Freigabe durch eine verantwortliche Person.
Was passiert, wenn nach der menschlichen Freigabe erneut KI eingesetzt wird?
Eine substanzielle KI-Änderung nach der menschlichen Prüfung kann die Ausnahme wieder entfallen lassen. Deshalb sollte die freigegebene Fassung entweder unverändert veröffentlicht oder nach jeder weiteren inhaltlichen KI-Bearbeitung erneut geprüft werden.
Gilt der AI Act auch für Dienstleister außerhalb der EU?
Der räumliche Geltungsbereich kann auch Anbieter und professionelle Nutzer in Drittländern erfassen, wenn der Output des KI-Systems in der Europäischen Union verwendet wird. Entscheidend ist daher nicht allein der Sitz des Übersetzungsdienstleisters.
Aus einer automatischen Übersetzung eine belastbare Veröffentlichungsfassung machen
Senden Sie Ausgangstext, KI-Übersetzung, Zielsprache, Fachgebiet und geplanten Veröffentlichungszweck. eLengua prüft, welche Qualitätsstufe erforderlich ist und ob sprachliches Post-Editing oder ein vollständiger inhaltlicher Abgleich sinnvoll ist.
Direkte Anfrage per E-Mail: info@elengua.de
Hilfreiche Angaben für die Ersteinschätzung
KI-Übersetzung vor der Veröffentlichung fachlich prüfen
eLengua verbindet Post-Editing, Fachübersetzung, Terminologie und menschliche Qualitätssicherung.